Shift AI ポッドキャスト: AI を使って部屋の雰囲気を読む (David Shim 氏、Read AI CEO)

「未来の仕事は単調ではなくなるでしょう。AIがバックエンドで処理してくれるので、より批判的思考に時間を割けるようになります。時間の制約がなくなるので、自分自身に挑戦し、可能性の限界に挑戦できるようになるでしょう。」

これは、Read AIのCEOであるDavid Shim氏が、リモートワークとAIが台頭するデジタル時代において、変化する職場環境の中で成功し、適応していくために必要なことを探る番組「Shift AI」の今回のエピソードで語った考察の一つです。革新的なテクノロジーを実現し、複数のベンチャー企業を成功に導いたDavid氏の経歴と経験について語ります。 

以下をお聴きください。彼の発言のハイライトは、文脈と分かりやすさを考慮して編集されていますので、ぜひお読みください。Shift AIにご登録の上、ShiftAIPodcast.comで他のエピソードもお聴きください。

デイビッドの生い立ち：数学が苦手だったため、当初は政治学を専攻していました。ワシントン大学のビジネススクールに進学できなかったのです。卒業後、株式取引市場の隙間を見つけ、ウォール街の賭けが台頭するずっと前から、競争力のある株式取引リーグの創設に挑戦しました。この事業は成功しませんでしたが、私にとって初めてのスタートアップ体験となり、事業計画を最後までやり遂げることの大切さを学びました。この初期の試みが、私のキャリアにおける「新興市場における新たな機会を見出す」というアプローチの方向性を決定づけました。こうした未開拓の分野に適切なタイミングで参入することで、キャリアを大きく加速させることができると気づきました。

最初の仕事と家族：私の最初の仕事はアルダーウッドの映画館で、そこで接客スキルとアップセルの技術を学びました。教育を重んじる家庭で育った韓国系移民の両親は、言葉の壁を乗り越え、長時間労働と懸命な努力で成功を収めながら、様々な事業を営んでいました。彼らの起業家精神は、スタートアップの精神に通じていました。つまり、何もないところから始めて、ひたむきな努力で軌道に乗せていくという考え方です。父は最終的に自動車販売に転身し、80年代後半にはトップセールスマンの一人になりました。両親の経験から、問題は賢い解決策でも力ずくでも解決できるということを、そしてコミットメントと努力の大切さを改めて学びました。

スタートアップでのキャリア初期：初期のキャリアでは、PlacedやRead AIといったスタートアップをゼロから立ち上げ、多くの困難を乗り越え、計り知れない満足感を得ました。2011年に設立されたPlacedは、位置情報分析に特化し、モバイル広告市場に適合するように技術を進化させ、最終的にはSnapchat、そしてFoursquareに買収されました。Read AIでは、特にCOVID-19パンデミックがリモートワークに与えた影響によって浮き彫りになった、ビデオ会議におけるエンゲージメントのギャップに取り組みました。このスタートアップは、様々なデータポイントを分析し、バーチャル会議の生産性と質を評価することを目指しています。それぞれのベンチャーには浮き沈みがありましたが、やりがいのある瞬間があったため、その道のりは価値あるものとなりました。

AIへの移行がRead AIの方向性をどのように変えたか： Read AIのローンチ当初は、研究開発と製品市場への適合性を探ることに注力し、主にリアルタイムのエンゲージメントと感情を測定していました。しかし、すぐにユーザーは会議の記録と要約に関心が高いことに気づきました。このニーズに応えるため、音声、動画、参加者の反応を組み合わせて質の高い会議要約を作成する独自のアプローチを開発しました。また、2時間の会議を1分間の動画トレーラーに凝縮し​​、エンゲージメントの重要な瞬間をハイライトする機能も導入しました。こうしたAI機能の進化により、会議をより効率的に運営するための実用的な推奨事項を提供できるようになりました。

スタートアップ vs. 既存企業：スタートアップ市場において、私たちは既存企業と良好な関係を維持しており、彼らを市場教育におけるパートナーと見なしています。これらの既存企業は、利用可能なソリューションを市場に提供する上で重要な役割を果たしています。新興企業は、これらの大手企業と自社のサービスを統合し、より包括的なサービスを提供することのメリットを享受できます。この共生関係により、スタートアップは既存企業のリーチと信頼性を活用することができます。全体として、既存企業との連携は、スタートアップの市場プレゼンスとソリューションの堅牢性を大幅に向上させる可能性があります。

会議管理：会議では、礼儀上、依頼を断るのが難しいことがよくあります。しかし、会議は基本的に取引です。会議の質を高めるには、まず会議の良し悪しを評価することから始めます。メタデータを分析することで、改善すべき要素を特定できます。例えば、スマートスケジューラーは、このデータを活用して、より良い会議体験のためのガイダンスを提供します。

会議文化：今日の会議における課題は、意図的な対応の必要性にあります。有意義なフィードバックは効果的ですが、その持続性には懸念があります。上司から1時間の会議を依頼されても、根深い習慣のために断りにくい場合があります。そこでテクノロジーが役立ち、相手に不快感や混乱を与えることなく、さりげなく会議を整理します。例えば、損失を感じさせずに会議の構成を再構成するなどです。

会議の公平性： AIは、リモート参加者を任意にしたり、最近貢献していない場合は価値の低い会議から除外したりすることを提案できます。これにより、直接的なフィードバックによる不快感を回避できます。人はAIからのナッジを同僚からのフィードバックよりも受け入れやすく、人間関係の摩擦なく会議の成果を向上させることができます。人間とは異なり、コンピューターはGoogleマップの道順に従うように怒りを誘発しません。AIのデータ主導型で非個人的なアプローチは、インクルージョンとエンゲージメントに関する懸念に効果的に対処できます。

ハイブリッド／リモートワーク： リモートワークは有望ですが、まだ初期段階です。当初は、同じスキルセットを持つ人材をグローバルに採用することは非常に効果的でしたが、現在は導入にかかるオーバーヘッドの影響で、若干の後退が見られます。しかし、リモートワークは場所を問わず人材を維持することを可能にします。非同期会議の増加は、この変化の兆しです。

メンター：両親は勤勉さという点で、私たちに確固たる基盤を与えてくれました。私のビジネスの道のりにおいて、メンターの存在は極めて重要な役割を果たしました。アラスカ航空の幹部であるスティーブ・ジャービス氏は、課題への対処や効果的なプレゼンテーションについて私を導いてくれました。マット・マクイルウェイン氏は、スタートアップ業界やベンチャーキャピタルの世界で生き抜く上で、貴重なアドバイスや重要な質問を投げかけ、私たちの進むべき道を導いてくれました。

新興技術： AIに関しては、質問の仕方に変化が起きています。人々はインタラクティブなプロンプトやビジュアルを好みますが、コンテンツの消費は発見とアルゴリズムへと傾きつつあります。 

David Shim 氏による Shift AI の全エピソードをこちらで聞いてください。