元アップルのエンジニアがシアトルの新データストレージスタートアップに750万ドルを調達
ネイト・ベック著
元アップルのエンジニア3人が、機械学習や人工知能のアプリケーションを構築する開発者向けの新しいデータストレージプラットフォームを主導している。
シアトルを拠点とする XetHub は月曜日にステルスモードから脱し、Madrona Venture Group から 750 万ドルのシード資金を調達したことを発表した。
同社は、2016年にAppleに約2億ドルで買収された機械学習スタートアップ企業Turiの元幹部によって率いられています。これはシアトルのスタートアップ企業としては最大級の買収の一つです。Turiの創業者カルロス・ゲストリン氏がXetHubのアドバイザーを務めています。
XetHub は、特にリモートで作業するチーム向けに、開発者が「インテリジェント」なアプリケーションのコードの作成と実装を高速化できるようにすることを目指しています。
「Amazonが商品をおすすめしたり、Gmailがメールの返信を自動で提案したり、AppleのFaceIDが画面のロックを解除したりする機能は、インテリジェントアプリケーションの一例です」と共同創業者のラジャット・アーヤ氏は述べています。「これまで、AIを活用した機能は大手企業に限られていましたが、今後はあらゆる企業がAIを導入するようになるでしょう。」
これらのアプリケーションはますます多くのデータを必要とするため、XetHub は自社のツールによって企業がより効率的になることを期待しています。
アーヤ氏は、マドロナ社のIA40リスト（「AIを活用して未来を形作るトップ民間企業」の指標と評される）を、現在、ビジネスにインテリジェントアプリケーションを取り入れているスタートアップ企業の多様性と量の証左として挙げています。XetHubは、この拡大する市場への参入を目指しています。
「これらのアプリケーションの開発と展開は、レガシーインフラストラクチャと複雑なデータワークフローによって制約されていますが、XetHubは開発者の観点からこれらの問題点に対処します」とマドロナのマネージングディレクター、マット・マキルウェイン氏は声明で述べています。
XetHubは、2008年に設立され、2018年にMicrosoftに買収されたオープンソースプロジェクトGitをベースにした商用サービスであるGitHubに似ています。GitHubは、ユーザーにWebベースのソフトウェア開発における共同作業の場を提供します。開発者は作成したコードをGitHubにアップロードし、他の開発者が進行中のプロジェクトの進捗状況を追跡したり、完了したプロジェクトのメンテナンスを行ったりできるようにします。
XetHub を使用すると、エンジニアリング チームは同様のことを実行できますが、Git リポジトリ内のコードと一緒にデータを保存できます。
GitHub のソフトウェア開発ツールと同様に、XetHub プラットフォームでは機械学習開発者が共同作業できると同時に、データに加えられた変更を追跡する「ガバナンス レコード」も提供されます。
同社によると、このプラットフォームは現在1TB規模のデータセットを処理可能で、近い将来には100TBまで容量を拡張する予定だ。一般提供版は2023年後半にリリースされる予定だ。
このスタートアップを率いるCEOのユーチェン・ロー氏は、Turiで3年以上チーフアーキテクトを務めた後、Appleで5年間エンジニアとして勤務した経歴を持つ。カーネギーメロン大学を卒業し、機械学習の博士号を取得している。
アーリアはトゥリ社の技術営業部長を務めた後、Appleのシステムソフトウェアエンジニアに転身しました。また、以前はAmazon Web ServicesとMicrosoftでも勤務していました。
創設チームには、元Appleのシニアソフトウェアアーキテクトであるアジット・バナジーが加わります。バナジーはシアトルで就職面接とマッチングを行うスタートアップ企業、TalentWorksの共同創業者です。
アーリア氏は、Turi チームは「Apple 内のスタートアップとして」活動し、社内の機械学習製品の構築に貢献したと述べた。
「機械学習チームを立ち上げ、迅速に価値を提供し、そして反復的に改善を重ねてきました」と彼は語った。「Appleでの最初のサービスはデータ製品で、これは今でもApple社内の機械学習プラットフォームで最も広く利用されているサービスです。」
また、XetHub のアドバイザーには、Databricks の製品担当副社長であり、GitHub の元製品担当上級副社長である Shanku Niyogi 氏もいます。
同社は主に中規模企業をターゲットとし、無料でサービスを開始できる。コンピューティング、データストレージ、データ転送の規模に基づいた使用量ベースの料金体系を導入する予定だ。
本日上場するこのプラットフォームは、口コミで数百件の登録を獲得したとアーヤ氏は述べた。一般公開までの6ヶ月間、同社は「複数の業界の少数のチーム」と協力し、プライベートベータ版を通じてXetHubを利用してもらった。
データストレージプラットフォームに関しては、開発者には既に様々な選択肢があります。XetHubは、Git内で大規模データセットのストレージを提供するGit LFS、2021年6月に最初の製品であるDVC Studioをリリースした、資金力のある共同機械学習プラットフォームであるIterative.ai、そしてGitの機能を模倣したSQLデータベースであるDoltHubと競合することになります。
「しかし、重要な違いは、私たちが機械学習のパイプラインと再現性に取り組んでいるだけでなく、データ連携というはるかに根本的な課題に取り組んでいることです」とアーヤ氏は競争について語った。
