ワシントン大学からスピンアウトしたオーバーランドAIが、米軍が使用するオフロード自動運転技術のために1000万ドルを調達
テイラー・ソパー著
オフロード車両向け自動運転技術を開発しているシアトルの注目のスタートアップ企業が、成長を促進するために1,000万ドルのシードラウンドを発表した。
これは、ワシントン大学発のスピンアウト企業であるオーバーランドAIにとっての最新のマイルストーンだ。同社は企業や米軍が人間の運転手を必要とせずに複雑な地形で地上車両を使用できるようにすることを目指している。
先月、オーバーランドは、米陸軍と国防イノベーションユニットから、米陸軍のロボット戦闘車両向けオーバードライブ技術プラットフォームの開発に関して、最大1,860万ドルの2年間の契約を獲得したと発表しました。契約の受託者には、大手防衛技術企業のアンドゥリルとパランティアも含まれています。
「私たちの使命は、高リスクな状況においてロボット制御車両を使用することで、人間へのリスクを排除することです」と、オーバーランド社のバイロン・ブーツCEOは声明で述べた。「ロボットで同等の任務を遂行できるのであれば、兵士の命を危険にさらす理由はありません。」
一部の自動運転企業が、少なくとも従来の道路では大きな進歩を遂げるのに苦戦する中、オーバーランドAIはニッチな市場を見つけたようだ。GMが支援するクルーズは最近、テストを中止し、従業員を解雇した。アルゴAIは2022年に事業を停止し、アップルも自社の自動運転車開発を断念した。
しかし、自動運転車のスタートアップ企業への資金提供が鈍化する中でも、オーバーランドやロンドンのウェイブなど一部のスタートアップ企業は依然としてベンチャーキャピタル投資家の注目を集めている。
2022年に設立されたオーバーランドは、米国海兵隊や国防総省の一部門である国防高等研究計画局（DARPA）とも協力している。
ブーツ氏は昨年のGeekWire Summitで講演し、自動運転技術のルーツが軍事関連のアプリケーションから始まったことを語った。
「この技術の元々の動機は防衛だった」と彼は語った。
Overlandの技術はあらゆる車両に搭載可能で、様々な状況や速度を走行できるように設計されています。高度な機械学習機能を活用し、車載センサー（カメラ、LIDARなど）と計算処理のみで周囲の地形をリアルタイムに分析します。GPSに依存せず、車両検知を回避できます。
ブーツ氏はロボット工学の分野で高い評価を得ており、UW RACERチームの主任研究者を務めています。このチームは、DARPAのRACER（Robotic Autonomy in Complex Environments with Resiliency：複雑な環境におけるロボットの自律性とレジリエンス）コンペティションに参加する3つの研究グループのうちの1つです。オーバーランドは最近、このコンペティションの一環として開発を継続することに選ばれました。
ブーツ氏は、ロボット工学研究のリーディングカンパニーであるカーネギーメロン大学で機械学習の博士号を取得しました。その後、ワシントン大学で2年間ポスドク研究員として研究を行い、その後ジョージア工科大学の助教授に就任しました。
2019 年にブーツ氏はワシントン大学に戻り、現在はポール G. アレン コンピューターサイエンスおよびエンジニアリング スクールで機械学習の Amazon 教授を務めています。
ブーツ氏はワシントン大学ロボット学習研究所の所長でもあり、IEEEロボティクス・オートメーション協会のロボット学習技術委員会の共同議長も務めています。以前は、NVIDIAリサーチのシアトル・ロボティクス・ラボで主任研究科学者を務めていました。
同社のCTOであるジョナサン・フィンク氏は、10年以上にわたり米国陸軍研究所の研究員として勤務し、ペンシルベニア大学で電気システム工学の博士号を取得しています。
オーバーランドの他の二人の共同創業者は、社長のステファニー・ボンク氏とCOOのグレッグ・オコパル氏です。ボンク氏は以前、AppleとPROSで勤務していました。オコパル氏は、大規模な防衛研究プログラムに10年以上携わった経験を持っています。
オーバーランドには、Google、Waymo、Aurora Innovation、その他の大手自動運転企業で働いた27人のチームがいます。
最近シアトルに進出したPoint72 Venturesがシードラウンドをリードしました。その他の投資家には、Shasta Ventures、Ascend、Pioneer Square Labs、Voyager Capital、Cubit Capitalなどがいます。
Overland は、最近の GeekWire Awards で Startup of the Year のファイナリストに選ばれました。
同社は、Forterra、Polymath Robotics、Potential Motors、その他多くのスタートアップ企業を含む、オフロード自律走行技術を開発する他の数社と競合している。
