Kurvv、中小企業向けAIサービスで100万ドルのシードラウンド資金調達を完了
アラン・ボイル著
人工知能は、Amazon、Microsoft、Google などの大企業にとって大きな問題ですが、データ サイエンティストを雇う余裕のない中小企業の場合はどうでしょうか。
ワシントン州ベルビューに本社を置くKurvvは、企業のデータを取得し、それを事前トレーニング済みのAIモデルに適合させるサービスで、このニッチ市場を埋めようとしている。このAIモデルは完璧ではないかもしれないが、解決すべき問題に対処するには十分だ。
「データは持っているものの、データサイエンティストを雇うための知識やリソースがなく、コンサルタントを雇うこともできない企業をターゲットにしています」とKurvvのCEO、ライアン・リー氏はGeekWireに語った。
リー氏は5月にマイクロソフトのデータサイエンスプログラムマネージャーを退任し、15年以上にわたるプロダクトマネジメントの経験を活かしてKurvvの立ち上げに専念しました。リー氏の共同創業者の一人であるヴィンス・ロッシュ氏は、サンフランシスコを拠点とする広告最適化ベンチャー企業Boost Mediaの共同創業者で、現在はKurvvの最高技術責任者を務めています。
今月、Kurvvは韓国系米国人のベンチャーキャピタル会社SEMA Translink Investmentが主導したシード資金調達ラウンドで100万ドルを調達したと報告した。
リー氏は、今回の投資によって、創業間もないスタートアップ企業の事業戦略を具体化し、「サービスとしてのデータサイエンス」（DSaaS）サービスのためのツール開発が促進されると述べた。同社は既に、eコマース、デジタルマーケティング、非営利団体など8つの異なる業種の顧客とアルファ版の取り組みを進めているという。（ただし、リー氏は具体的な顧客名は明かさなかった。）
Kurvv のビジネス モデルは、「すべての人がカスタム フィットのビジネス スーツを必要としているわけではないのと同じように、すべての人がカスタム トレーニングされたディープラーニング モデルを必要としているわけではない」という概念を活用しています。
「実際のところ、ほとんどのビジネス上の問題を解決するには高度なモデルは必要ありません」と Lee 氏は言います。
医療アプリケーションや自動運転車を扱う場合、データに60%や80%の精度で適合させるような事前学習済みモデルはおそらく必要ないでしょう。しかし、ブティックホテルがメールによる販売促進のターゲットとなる高価値顧客を特定するには、そのレベルの精度で十分かもしれません。このホテルのシナリオは、Kurvvの最初のケーススタディの一つでした。Kurvvによると、AI支援キャンペーンは24時間以内に成果を上げ、最終的に3万5000ドルの増分収益を生み出しました。
このような利益は、AI業界の大手企業にとっては大したことではないように思えるかもしれないが、価格が適切であれば、中小企業が人工知能に興味を持つには十分だ。
「比較できた事例によると、当社のコストは他の大手 AI 企業が請求する料金の 10 分の 1 であるだけでなく、結果が出るまでのスピードも 10 倍速いことがわかりました」と Lee 氏は言う。
現在、Kurvvはリー氏、ロッシュ氏、そして今のところは舞台裏で活動している3人目の共同創業者、そして契約社員として働いている約7人によって運営されています。リー氏は、このベンチャーを次のレベルに引き上げるため、少なくとももう1人の「優秀な」データサイエンティストを採用したいと述べています。
低コストのAIソリューションの提供を目指すスタートアップはKurvvだけではありません。例えば、シアトルに拠点を置くXnorは、AI2GOと呼ばれるセルフサービス型のソフトウェアプラットフォームを展開しており、ユーザーは事前にパッケージ化されたAIアプリケーションとディープラーニングモデルを選択してダウンロードできます。シアトルの別のスタートアップであるAmperityは、機械学習を用いて顧客データを活用し、業界で大きな注目を集めています。シアトル地域以外にも、DSaaSの波に乗ろうとしている企業は数十社あります。
Kurvvは時代を先取りできるだろうか？リー氏が期待しているのはまさにそれであり、100万ドルのシード資金はそこに投入される。
