
GeekWire Awards: マーケティングから機械学習まで、今年のお気に入りのアプリに投票しましょう

最も有望で人気のあるソフトウェアアプリケーションのいくつかは、太平洋岸北西部で開発されています。それは、本日オンライン投票が開始されたGeekWire AwardsのApp of the Year部門ノミネート作品からも明らかです。
今年のノミネート企業は、企業コミュニケーションの改善を目指す巨大テック企業から、健康診断に革命を起こそうとする大学の研究者まで多岐にわたります。昨年の受賞者は、ベルビューに拠点を置くOfferUpでした。
2017年のファイナリストには、Microsoft Teams、Mighty AI、RIPL、Shyft Technologies、Senosis Healthが選出されました。 各社の詳細をご覧いただき、下記のアンケートでお気に入りの企業に投票してください。また、今年のニューカマー・オブ・ザ・イヤー部門のスポンサーを務めてくださったノースイースタン大学シアトル校にも深く感謝いたします。
GeekWire Awardsでは現在、一般投票が進行中です。コミュニティからのノミネート募集の後、審査員団によって選ばれたファイナリストの中から、GeekWireの読者が受賞者を決定します。
受賞者は全員、5月4日にポップカルチャー博物館で開催されるWave Business主催のGeekWire Awardsで発表されます。チケットは売れ行きが好調で、完売が予想されますので、ぜひこちらからお買い求めください。投票はこちら:
マイクロソフトチーム

マイクロソフトは先月、Office 365向けの「チャットベースのワークスペース」であるTeamsを世界181市場でリリースしました。競争が激化するエンタープライズメッセージング市場において、SlackやFacebook、Google、Amazonといったテクノロジー大手に挑む形となりました。同社の目標は、チャット、会議、ドキュメントの共同作業、かわいい動物のGIF画像の送信など、職場で行われるほぼすべての作業を1か所に集約することで、オープンオフィス空間のデジタル版となることです。
マイクロソフトは、ビジネステクノロジー市場において重要な競争の場となりつつあるこの分野で、グローバルなエンタープライズ顧客基盤と広く利用されているソフトウェアアプリケーションを活用し、優位性を確立しようとしています。マイクロソフトは、Word、Excel、PowerPoint、OneNote、SharePoint、Power BIなどのアプリとサービスをMicrosoft Teamsに統合しており、数ヶ月以内にOutlookとのより緊密な連携を実現する予定です。Microsoft Teamsは、Office 365サブスクリプションサービスのビジネスエディションに追加料金なしで含まれています。
これはマイクロソフトが初めて企業向けコラボレーションとメッセージングに進出したというわけではない。Microsoft Teams のリリース後の長期的な疑問の 1 つは、Skype for Business と、マイクロソフトが 2012 年に 12 億ドルで買収したビジネス向けソーシャル ネットワークである Yammer がどうなるかということだ。
強力なAI

機械学習と人工知能は、2017 年の最も重要な 2 つの技術トレンドであり、Mighty AI はまさにその中心に位置しています。
シアトルを拠点とするこのスタートアップ企業は、2014年にSpare5として設立され、AIエンジンが人間のように「考える」ために必要な人間の洞察力を用いて、企業の機械学習/自然言語モデルのトレーニングと拡張を支援しています。これは本質的に、人間の労力を用いてモデルを再調整することで、人工知能(AI)の知能を高めることを目指しています。
Madrona Venture Labsからの最初のスピンアウトであるMighty AIは、これを「サービスとしてのトレーニングデータ」と呼んでいる。これは、同社が1400万ドルを調達した1月に、CEO兼共同創設者のマット・ベンケ氏がGeekWireに語ったことだ。
「AIが今、テクノロジーイノベーションにおける最大の波であることは誰もが知っています」と、元ゲッティイメージズのシニアバイスプレジデントであるベンケ氏は説明する。「しかし、AIが特定のユースケースにうまく適用されていく様子を目の当たりにすると、大きな期待とフラストレーションが入り混じります。投資家たちは、私たちをAIゴールドラッシュにつるはしとシャベルを提供する存在として見ているのだと思います。金がどこにあるのか正確には誰も知りませんが、つるはしとシャベルが必要なことは誰もが知っています。」
リプル
Ripl は、中小企業の経営者や起業家に「ポケットの中のマーケティングチーム」を提供するアプリで人気を集めています。
RiplのCEO、ポール・インガルス氏は、同社のアプリについてこのように説明しています。このアプリを使えば、レストランのオーナーからフィットネスインストラクター、不動産業者まで、誰もがソーシャルメディアマーケティングに活用できるビジュアルコンテンツを作成できます。無料アプリですが、月額9.99ドルを支払うことで、追加のデザイン、カスタムロゴ、音楽ライブラリ、投稿スケジュールなどのプレミアム機能にアクセスできます。
昨年以来、同社の有料顧客基盤は20倍に拡大し、アプリのインストール数は100万件を突破しました。また、25万人以上の中小企業のアクティブユーザーがプラットフォームを利用しています。現在、App Storeで写真・動画アプリの売上高第4位となっています。
300万ドルの投資ラウンドを最近実施したばかりのRiplは、一連の事業転換を経て、最終的に現在のビジネスモデルにたどり着きました。インガルス氏とRipl会長のアンドリュー・ライト氏は、以前レドモンドに拠点を置くSmileboxとシアトルに拠点を置くRealNetworksで共に働いていましたが、2012年にFanzoというアプリでスポーツコンテンツ事業への参入を試みました。しかし、Fanzoは他のスポーツ関連サービスとの差別化が不十分であることにすぐに気づき、ソーシャルメディアのインフルエンサーがオンラインファンベースを活用して収益を上げられるRiplの初期バージョンへと方向転換しました。
Riplは一定の支持を得始めましたが、ユーザー数の増加や収益化の伸びが不十分でした。そこで、Riplはアプリの柱の一つであるビジュアルコンテンツ制作に焦点を絞ることを決定し、それが最終的に現在のRiplへと繋がりました。
シャイフト・テクノロジーズ

Shyft は、リアルタイムの労働マーケットプレイスを活用して、小売店やサービス業の従業員が勤務シフトを迅速に交換できるようにしたいと考えています。
マドロナ・ベンチャー・グループや地元のエンジェル投資家などの投資家から支援を受けているこのスタートアップは、労働者に柔軟性を高め、企業の損失を防ぐ手段を提供しています。このアプリでは、ユーザーが自分がカバーしてほしいシフトを投稿したり、他の人のシフトを代行したりできるほか、シフトをカバーしてくれた人にチップなどのインセンティブを提供することもできます。
「労働業界は崩壊している」と、CEOのブレット・パトロンタッシュ氏は昨年述べた。「リアルタイムの労働力供給と需要のギャップが、毎年数十億ドルの損失を生み出している。この市場を修復し、労働力供給と需要が均衡できる市場を創造することが私たちの目標だ。」
テックスターズ・シアトル校の卒業生であるShyftは、2015年のサービス開始以来、早い段階で注目を集めています。ShyftのCEOであるブレット・パトロンタッシュ氏は1月にFOX Businessに対し、スターバックスの従業員1万9000人以上、オールドネイビーの従業員8000人、マクドナルドの従業員7500人がこのアプリを利用していると述べました。また、過去1年間で26万時間の労働時間がアプリ上で交換されたと付け加えました。
セノシスヘルス


シュエタック・パテル氏の最新プロジェクトは、携帯電話を肺機能からヘモグロビン値まであらゆるものを測定できる健康モニタリングデバイスにすることを目指している。
ワシントン大学のコンピューター科学者で、2011年にマッカーサー財団の天才賞を獲得し、エネルギーメーターから空気質センサーまで幅広いイノベーションを巻き起こしてきたパテル氏は、シアトルのステルススタートアップ企業であるSenosis Healthを率いており、臨床試験に向けてFDA認可手続き中のSpiroSmart、SpiroCall、HemoApp、OsteoAppの4つのアプリを開発している。
Senosisは、CEOのTA McCann氏(Rival IQおよびGistの共同創業者)とCOOのMike Clarke氏(元UW技術移転オフィス副ディレクター)のスタートアップに関する専門知識を活用しています。Patel氏のプロジェクトは、彼自身のUbiComp Labと大学の技術移転部門を通じて、UWからも大きな支援を受けています。
パテル氏のビジョンは、喘息から貧血、黄疸に至るまで、様々な疾患に対する第一線で防御する新たなスクリーニングツールを提供することです。スマートフォンアプリが問題を検知した場合、それは更なるスクリーニングや専門家のケアを受けるためのアラートとして機能する可能性があります。
「モバイルデバイスの機能、例えばカメラ、フラッシュ、マイクなどを考えてみると、どれもどんどん進化しています」とパテル氏は2月に述べた。「実際、これらのスマートフォンの機能は、一部の専用デバイスに匹敵するほど優れています。…既にモバイルデバイスに搭載されているセンサーは、興味深い新しい用途に転用することができ、特定の病気の診断に実際に活用できるのです。」